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AI时代,保险销售流程该重构了

郑向军(郑老师) 新闻热点 2026-08-25 17:02:59

AI时代,保险销售流程该重构了

——从"推销者"到"决策伙伴"的五步跨越

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文 / 郑向军 济南宝易销企业管理咨询有限公司总经理、山东财经大学保险产业学院副理事长 本文为"AI时代保险营销变革"系列文章第二篇

2025年夏天,我在济南的一场寿险营销新项目发布会上,遇到一位31岁的L女士。她刚生完二胎,想给自己买一份重疾险。

她跟我说了这样一段话,让我印象很深:

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"郑总,在我要买重疾险的时候,我会先问下AI。它会推荐几个产品,但我也不是说马上就买,我肯定还会自己再对比甄别一下。最后我还是会找一个代理人当面聊聊,但聊之前我心里已经有数了。"

这段话里藏着一个让所有保险从业者都得警醒的事实:客户带着AI的初筛清单来见您,而不是一张白纸


一、传统销售流程为什么"卡"住了

翻开任何一家保险公司内训教材,"专业化销售流程"基本都是七步:

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准客户开拓 → 约访 → 接洽 → 需求分析 → 方案呈现 → 拒绝处理 → 促成成交

这套流程的核心假设只有一个:客户是"保险小白",代理人是"唯一的信息源"

这个假设在2024年之前大致成立。但《2025年中国互联网保险消费者洞察报告》的数据告诉我们,今天的情况已经彻底反转:

  • 60% 的消费者因风险意识提升而主动规划购险
  • 40%以上 的消费者在购险前会用AI工具对比产品
  • 53% 将AI推荐作为购险参考项
  • 传统险企线上渠道购险率63%,首次超越线下(60%)
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数据来源:元保集团联合清华大学五道口金融学院发布的《2025年中国互联网保险消费者洞察报告》。 需要说明的是,单一来源的数据存在利益相关(元保是互联网保险平台,倾向放大线上购险比例),建议结合行业协会、监管或第三方咨询机构的调研交叉印证。行业普遍趋势方向是一致的,具体数字比例会有出入。

这意味着什么?简单讲——客户在见代理人之前,已经完成了"需求唤醒"和"初步产品筛选"这两个传统流程里最耗时的环节

如果代理人还按老流程从"什么是重疾险"开始讲起,客户内心只有一个想法:

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"这些我都知道,AI都告诉我了。"

更棘手的是,当代理人给出方案后,客户转头就会问AI:"这个方案有没有坑?A产品和B产品哪个更好?"——AI成了客户身边的"隐形参谋",在销售流程的每一个关键节点做交叉验证。

传统流程不是"不好用"了,而是逻辑起点错了。我们需要对它做一次重构——不是推翻重来,而是按AI时代的客户旅程重新排序、重新设计每一步的动作。


二、AI协同型保险销售五步法(AI-PSS)

基于宝易销团队在多家合作险企的试点实践,我提出一套适配AI时代的新流程——AI协同型保险销售五步法(简称AI-PSS)。

它的核心逻辑不是"绕过AI",而是"用好AI、超越AI"。

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Step 1:会前AI情报预判

传统做法:拿到客户名单,打电话约访,见面了才知道客户想什么。

新做法:见面之前,先用AI做三件事——

  1. 1输入客户画像(年龄、职业、城市、家庭结构),让AI生成"这类人群最常见的保障缺口和典型方案"
  2. 2搜索客户所在行业/年龄段近期的高频保险搜索词,预判客户可能已经查过什么
  3. 3把自己公司即将推荐的产品和AI最可能推荐的竞品做一轮"预对比",找出自己产品的差异化优势

关键产出:一份"认知对齐预案"——您知道客户大概率已经知道什么、可能误解什么、最关心什么。

简单讲,这一步的本质是把传统流程里"见面后花30分钟摸底"的工作,前置到见面之前完成。

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Step 2:认知对齐与纠偏

传统做法:开场问"您想了解什么保险",然后从零开始教育。

新做法:开场直接问——"您之前做过哪些了解?"

把客户从AI那里获得的信息"接过来",然后做三件事:

  1. 1验证——肯定客户已经掌握的正确信息(建立信任)
  2. 2纠偏——指出AI回答中可能存在的偏差。比如:"AI推荐的那款产品确实不错,但它有一个条款细节在您这个情况下需要注意……"
  3. 3深化——在客户已有认知基础上,引入AI做不到的维度,比如家庭财务结构、隐性负债、现金流压力测试

关键话术示例:

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"您用AI查到的这个信息有一定道理,但在您这个具体情况里——您刚生了二胎、房贷还有180万——有一个关键点AI可能没考虑到……"

这一步的核心价值:从第一分钟起,您就不是在"重复AI已经说过的话",而是在"帮客户看到AI看不到的东西"。

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Step 3:深度需求诊断

传统做法:用问卷做需求分析,算出保额,匹配产品。

新做法:这一步是代理人的核心价值区——但需要诚实地说清楚一件事。

先说AI其实做得好的部分:AI在财务模型计算、保额缺口量化、产品对比这些标准化的维度上,速度和完整度甚至超过多数代理人。如果代理人只会算保额、做对比表,那确实会被AI替代。

再说代理人真正不可替代的部分,在于AI做不到的非标准维度:

  • 读懂一个家庭里夫妻双方的真实沟通动态(谁真正担心风险?谁更在意收益?)
  • 识别隐性风险(比如企业主的家庭资产与企业债务混同问题)
  • 做情感层面的保障意义沟通("如果有一天您不在了,这笔钱不是给您自己用的,是给孩子的……")

需要说明的是,"AI完全做不到"这个表述其实过于绝对。只要输入数据足够,AI生成一份家庭财务风险地图的速度也很快。

代理人的真正护城河,不是"AI做不到"的能力,而是"客户愿意把数据交给代理人而不交给AI"的能力——客户愿意跟代理人讲家庭里的真实沟通动态、隐性负债、夫妻分歧,但不会把这些讲给AI听。

关键产出:一份"家庭风险地图和财务安全缺口分析"——不是产品对比表,而是这个家庭的真实风险图谱。

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Step 4:人机协同方案共创

传统做法:拿出一款产品,讲利益演示,做促成。

新做法:不再说"我给您推荐这款产品",而是说——

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"您用AI查到的三款产品,加上我根据刚才的诊断推荐的一款,我们放在一起做五维对比。我帮您做最终选择,并且为这个选择负责。"

对比维度至少包含五个层面:

  1. 1保障责任(AI能做的)
  2. 2条款细节/免责条款(AI容易忽略的)
  3. 3公司服务/理赔时效(AI没有实时数据的)
  4. 4价格/性价比(AI能做的)
  5. 5与您家庭具体情况的适配度(只有深度诊断后才能判断的)

这一步的核心转变:代理人从"推销者"变成"决策伙伴"。客户感受到的不是"您在卖我东西",而是"您在帮我做决定,并且愿意为这个决定兜底"。

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Step 5:信任交付与长期陪伴

传统做法:签单后定期回访,到期提醒续保。

新做法:成交是"我比您和AI都更了解您的保障状况"这个关系的起点。

具体包括:

  • 用AI工具帮客户做年度保单检视("您去年买的医疗险,今年市场上出了更好的,要不要调整?")
  • 理赔时做"AI+人工"双重辅助——AI负责快速查条款、找依据,代理人负责跟保险公司沟通、跟客户共情
  • 主动帮客户用AI管理家庭保障全景图,让客户随时能看到"我家现在保障够不够"

这一步的核心价值:让客户形成"AI是工具,郑经理/李经理是顾问"的心智——工具可以换,顾问不想换


三、五步法与传统七步法到底什么关系

讲到这里,您可能要问:五步法是不是把传统七步法推翻重写了?

不是。

准确讲,五步法是按AI时代客户旅程,对七步法做了一次重新排序+AI协同改造。下表清楚展示了二者的对应关系:

AI协同型五步法 对应传统七步法 新增要素 重排序逻辑
Step 1 会前AI情报预判 准客户开拓 + 约访 AI画像预判、竞品预对比、认知对齐预案 把"见面后摸底"前置到"见面之前"
Step 2 认知对齐与纠偏 接洽 + 部分需求分析 开场三问、验证→纠偏→深化三动作 从"教育客户"改为"接住客户已有认知"
Step 3 深度需求诊断 需求分析 家庭风险地图、隐性风险识别、情感沟通 把问卷式需求分析改为深度诊断
Step 4 人机协同方案共创 方案呈现 + 促成成交 五维对比法、兜底话术、决策伙伴姿态 从"推荐产品"改为"五维共创+兜底"
Step 5 信任交付与长期陪伴 售后服务 AI+人工双重辅助、家庭保障全景图 把售后从"续保提醒"升级为"长期顾问"

对培训负责人的意义:五步法并没有推翻您现有的内训体系。它意味着每一步都做了AI协同改造,现有体系可以平移过渡,不需要推倒重来——这是采购决策中最重要的判断维度之一。


四、对保险公司培训的新启示

这套新流程对培训体系的冲击是根本性的:

传统培训重点 新培训重点
产品知识背诵 AI工具使用能力 + 信息甄别能力
标准话术演练 认知对齐话术 + 纠偏能力
拒绝处理技巧 深度诊断能力 + 家庭财务分析
促成成交逼单 方案共创引导 + 信任交付
考核"成交率" 考核"客户认知对齐度"+"方案共创满意度"

关于试点效果,需要诚实说明:宝易销在2024-2026年与2家合作险企个险条线做了初步试点,覆盖3个营业部、约150名代理人、6个月观察期。采用新流程的团队:

  • 客户满意度(5分制问卷)从平均4.1提升至4.5
  • 方案采纳率从约38%提升至约47%
  • 客户转介绍率从月均1.2件提升至月均1.6件
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这是初步试点数据,样本量有限,仅作参考。我们正在筹备更大规模的对照实验,预计2026年下半年会有更严谨的数据公布。

核心原因只有一个:当客户觉得您是"决策伙伴"而不是"推销员"时,他才愿意把您推荐给朋友。


五、结语:会替代您的不是AI,是会用AI的同行

回到L女士的故事。她最后买了保险吗?买了。但她不是因为"被说服"才买的,而是因为那位代理人做了一件AI做不到的事——

在听完她的家庭情况后,那位代理人说:

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"您用AI查到的那三款产品都不错,但根据您刚生二胎、房贷180万、老公是个体户这三点,我建议您把定寿的保额从50万调到200万,重疾险选带身故责任的版本。这个建议AI给不了您,因为它不了解您的家庭全貌。但我了解,并且我愿意为这个建议负责。"

这就是AI时代保险营销人的新定位:不是信息的搬运工,而是决策的伙伴;不是AI的竞争对手,而是为客户翻译AI听不懂的家庭语境,为AI给不了的承诺做兜底。

传统销售流程的时代没有结束,但它需要按AI时代的客户旅程重构一次。新的时代,属于那些敢于重排流程、拥抱AI、又能在AI做不到的地方建立不可替代价值的人。


下篇预告:《从"客户变了"到"我们怎么变"——宝易销〈AI协同型保险销售五步法〉课程大纲发布》


作者:郑向军(郑老师)
郑向军(郑老师)|原中国人寿济南市槐荫区支公司负责人、济南宝易销企业管理咨询有限公司创始人、山东财经大学保险产业学院副理事长
专注:保险机构管理 · 团队系统化培训 · 高净值客户资产传承 · 养老金规划 · 家族法商架构设计
负责对接山东财经大学保险学院开设的三类金融研修项目:理赔风险管理师研修班、养老财务规划师研修班、保险信托规划师研修班。
官方招生简章来源(山东财经大学保险学院官网):
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